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基于法的长三角地区城市医疗卫生服务评价
作者:网站采编关键词:
摘要：“十三五”规划提出要实现人人享有基本医疗卫生服务，满足人民群众多层次医疗卫生需求，提高全民健康水平。目前国内外学者对医疗卫生服务评价的研究很多，有研究对全国31省区
“十三五”规划提出要实现人人享有基本医疗卫生服务，满足人民群众多层次医疗卫生需求，提高全民健康水平。目前国内外学者对医疗卫生服务评价的研究很多，有研究对全国31省区域进行综合评价[1-3]，也有研究对城市圈，例如京津翼地区[4]、珠三角地区[5-7]或者以某个地区为主进行综合评价[8-9]，却鲜有研究对长三角地区医疗卫生服务进行综合评价。对居民健康生活的评价应该基于人均视角，体现以人为本的原则，而医疗卫生资源总量不能体现人均享有医疗卫生资源的水平。因此，本研究从投入角度选择指标，构建医疗卫生服务评价指标体系，运用AHP-TOPSIS(Analytic Hierarchy Process-Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)法对长三角地区代表城市医疗卫生服务水平进行综合评价，为相关部门的卫生决策提供参考。
1 资料来源与方法
1.1 研究对象
选取长三角地区的上海、杭州、宁波、苏州、南京、合肥和芜湖等7个城市作为评价对象，以此推测整个长三角地区的医疗卫生服务水平。评价指标体系中的原始数据来自《中国卫生健康统计年鉴(2019)》以及2019年各个代表城市的统计年鉴、统计公报。
1.2 研究方法
1.2.1 评价指标体系的构建。学界关于医疗卫生服务水平的评价机制很多，选取较多的指标有每千人拥有卫生技术人员数、执业医师数、注册护士数[10]；医院床位数、每万人拥有医院数以及人均医疗保健支出等也是评价医疗卫生水平的重要指标[11]。本研究采用狭义卫生资源的概念,从人力、物力和财力3个层次选取衡量卫生资源数量的指标,一定程度上反映出长三角地区综合医疗卫生服务水平的基本情况。目标层是医疗卫生服务水平，准则层是人力、物力和财力，方案层是7个明细指标。见表1。
1.2.2 评价方法。先利用AHP法计算指标权重，再利用TOPSIS法排名。指标权重计算具体步骤为：首先根据政策研究和文献研究初步拟定医疗卫生服务评价指标体系，2019年7-8月，邀请长三角地区的公共卫生部门、卫生管理部门、科研机构、社区全科医生等20位专家学者进行咨询，其中10位专家通过邮件进行访谈，另外10位专家面对面访谈，最终确定7个指标，并计算指标权重。综合评价具体步骤为：首先根据构建的指标体系在统计年鉴中收集指标的原始数据，然后对原始指标进行同趋势化处理(本研究中均为髙优指标，所以跳过此步)，之后进行归一化处理，计算最佳方案和最劣方案，计算评估对象与最佳方案和最劣方案之间的距离，得出与最佳方案的贴近度，最后根据贴近度值对7个城市的卫生服务水平进行排名。
表1 医疗卫生服务水平评价指标体系构建目标层A准则层Bi方案层Ci类型人力(B1)每千人拥有卫生技术人员数(C1)高优指标每千人拥有执业(助理)医师数(C2)高优指标每千人拥有注册护士数(C3)高优指标医疗卫生服务水平物力(B2)每千人拥有医院床位数(C4)高优指标每万人拥有医院数(C5)高优指标财力(B3)人均医疗保健支出(C6)高优指标卫生事业经费占财政支出的比重(C7)高优指标
2 结果
2.1 AHP计算指标权重
针对表1构建的医疗卫生服务水平指标体系，要求各位专家对各层次指标间的重要性给出初步评价，然后使用yaahp 计算判断矩阵并检查一致性。见表2。根据一致性检验的标准，若CR<0.1，则表明决策者对指数权重的判断一致。
表2 医疗卫生服务水平判断矩阵层次判断矩阵特征向量λ.......1667 .9000 2.0000
权重向量w={0.4075,0.2171,0.1791,0.0955,0.0467,0.0434,0.0106}，从指标结果可以看出，人力权重值较高，为0.6333，说明人力对医疗卫生服务水平影响较大，物力次之，财力最小。见表3。
表3 医疗卫生服务水平评价指标体系权重计算结果准则层一级权重方案层二级权重总权重每千人拥有卫生技术人员数(C1)人力(B1)0.6333每千人拥有执业(助理)医师数(C2)0..2171每千人拥有注册护士数(C3)0..1791物力(B2)0.2605每千人拥有医院床位数(C4)0..0955每万人拥有医院数(C5)0..0467财力(B3)0.1062人均医疗保健支出(C6)0..0434卫生事业经费占财政支出的比重(C7)0..0106
2.2 TOPSIS综合评价与分析
在确定指标权重的基础上，展开TOPSIS分析，通过Excel 2013计算长三角地区7个城市医疗卫生服务综合评分。见表4。
表4 长三角地区医疗卫生服务水平评价结果城市d+id-i贴近度排名杭州0...南京0...上宁波0...合肥0...苏州0...芜湖0...
2.3 总体评价结果
文章来源：《城市建筑》 网址: http://www.csjzbjb.cn/qikandaodu/2021/0506/1560.html